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4月24日消息，深中通道、杭州灣跨海大橋、京滬高鐵、上海東方明珠電視塔……這些超級(jí)工程、標(biāo)志性建筑都用到了海螺水泥，充分體現(xiàn)了“海螺牌”水泥的卓越品質(zhì)，造就了“世界水泥看中國(guó)，中國(guó)水泥看海螺”的美譽(yù)。
數(shù)字化、智能化浪潮中，海螺水泥正探索通過多年積累的豐富的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，聚焦行業(yè)的共性和難點(diǎn)問題，引入AI大模型等前沿技術(shù)，進(jìn)一步提升產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)效率，同時(shí)支撐安全生產(chǎn)、綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。
近日，由中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)、海螺集團(tuán)、華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖成功舉辦，這是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中具有里程碑意義。
水泥建材行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的緊迫性主要體現(xiàn)在兩方面，一方面是《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案》《水泥行業(yè)節(jié)能降碳專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》等綱領(lǐng)性文件的政策要求，另一方面是企業(yè)自身在質(zhì)量控制、能源消耗、設(shè)備巡檢、安全生產(chǎn)等方面的剛需。
以設(shè)備巡檢為例，在對(duì)白馬山水泥廠和蕪湖海螺等大模型應(yīng)用示范基地進(jìn)行參觀期間，相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，比如皮帶機(jī)場(chǎng)景，應(yīng)急管理部在2024年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，單獨(dú)煤炭行業(yè)，全年因?yàn)槠C(jī)的事故導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)二十多億。
由此可見，皮帶機(jī)的日常巡檢尤為重要，防范于未然。他表示，海螺水泥4km、5km的長(zhǎng)皮帶比比皆是，以往“用眼睛看，用耳朵聽，用設(shè)備測(cè)”的方式無論是在效率還是精準(zhǔn)性方面都有一定不足。
設(shè)備安全只是傳統(tǒng)水泥企業(yè)的痛點(diǎn)需求之一，在水泥生產(chǎn)中，熟料強(qiáng)度是決定成品質(zhì)量的核心指標(biāo)，傳統(tǒng)檢測(cè)方法，依賴人工物理檢驗(yàn)，必須等待3天和28天才能獲得數(shù)據(jù)，無法及時(shí)精準(zhǔn)指導(dǎo)質(zhì)量、生產(chǎn)持續(xù)改進(jìn)提升。
燒成是生料變成熟料的核心工序，包括生料預(yù)熱、高溫煅燒等物理變化，也包含礦物形成、晶體發(fā)育等化學(xué)變化，傳統(tǒng)方式對(duì)數(shù)據(jù)缺乏挖掘，全局尋優(yōu)能力不足。另外，水泥行業(yè)也是能源消耗和二氧化碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域，水泥生產(chǎn)中，煤耗占生產(chǎn)成本50%，降低燒成過程的煤耗是行業(yè)核心關(guān)注點(diǎn)。
面對(duì)一系列需求，海螺與華為啟動(dòng)戰(zhàn)略合作，識(shí)別并梳理從礦山開采至包裝發(fā)運(yùn)全流程共計(jì)15類200余個(gè)人工智能場(chǎng)景。建設(shè)人工智能訓(xùn)練中心，利用預(yù)測(cè)大模型、視覺大模型、NLP大模型三大開發(fā)底座，開發(fā)六大應(yīng)用場(chǎng)景，探索打造中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運(yùn)行體系。
據(jù)了解，這一過程中，海螺投入了20多個(gè)部室生產(chǎn)工藝專家，與華為一起投入300多人團(tuán)隊(duì)歷時(shí)一年多完成相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)，打造了水泥行業(yè)人工智能大模型
